数据预处理的关键步骤
数据预处理通常包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归一化等步骤。数据清洗主要是去除噪声和处理缺失值;数据集成则是将来自不同来源的数据合并;数据转换涉及数据格式的转换和特征提取;数据归一化则是标准化数据以便后续分析。
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